伪随机数是指由确定性算法生成的看似随机的数列。它们并非真正的随机数，而是在特定算法和种子输入的情况下产生的。伪随机数在计算机科学、密码学、模拟实验等领域得到广泛应用。
伪随机数生成器算法采用一系列数学运算，在每次生成过程中都依赖于上一个生成的数，以此保证生成的数列看起来像是随机的。但由于算法的确定性，如果种子输入和算法都相同，那么生成的数列也将完全相同。
伪随机数具有良好的统计性质，可以在一定程度上模拟真正的随机数。在密码学中，伪随机数被用作密钥生成、加密算法的初始化向量等重要用途。在模拟实验中，伪随机数用来代表不确定性因素，例如天气变化、人群行为等。
不过需要注意的是，由于伪随机数是基于算法生成的，所以在某些情况下可能会被破解或者预测。为了保证安全性，密码学中通常使用真随机数作为密钥或种子。
总而言之，伪随机数是一种在特定算法和种子输入下生成的看似随机的数列，广泛应用于计算机科学、密码学和模拟实验等领域。了解和掌握伪随机数的特性和应用，对于提高数据安全性和模拟精度具有重要意义。